基于BP神经网络的2.25Cr1Mo钢长期回火脆化程度预测

文档名：基于BP神经网络的2.25Cr1Mo钢长期回火脆化程度预测
回火脆化是2.25Cr-1Mo钢加氢反应器长期服役后的主要损伤之一,准确预测在役材料的回火脆化程度,对加氢反应器长期服役的安全性评价具有重要意义.本文基于Matlab软件中的BP神经网络,综合考虑材料种类、各化学元素含量、脆化系数和服役时间等因素对回火脆化程度的影响,通过收集的大量2.25Cr-1Mo钢脆化性能数据,建立了一个可预测2.25Cr-1Mo钢长期回火脆化程度指标—韧脆转变温度(FATT)的神经网络模型.
作者：门三庆刘长军肖旭
作者单位：华东理工大学,机械与动力工程学院,承压系统安全科学教育部重点实验室,上海市200237
母体文献：第十届全国压力容器学术会议论文集
会议名称：第十届全国压力容器学术会议  
会议时间：2021年9月26日
会议地点：杭州
主办单位：中国机械工程学会
语种：chi
分类号：TP1TS4
关键词：加氢反应器  铬钼钢  回火脆化  程度预测  BP神经网络
在线出版日期：2022年5月27日
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