基于模式识别和BP神经网络的光伏发电功率预测 - 第四届电能质量及柔性输电技术研讨会.pdf

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2025-12-14 16:51 | 查看全部阅读模式

论文《基于模式识别和BP神经网络的光伏发电功率预测》提出了一种结合模式识别与BP神经网络的光伏功率预测方法。通过提取历史数据中的特征模式，利用BP神经网络进行训练和预测，提高了预测精度。该研究为光伏发电系统的稳定运行提供了技术支持，对提升电力系统调度效率具有重要意义。

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基于模式识别和BP神经网络的光伏发电功率预测 - 第四届电能质量及柔性输电技术研讨会

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神经网络, 电能, 柔性, 功率, 质量

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