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基于BP神经网络的起重机声发射源模式识别方法研究 - 2012年全国特种设备安全与节能学术会议.pdf

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2025-12-14 16:28 | 查看全部阅读模式

该论文研究了基于BP神经网络的起重机声发射源模式识别方法。通过采集起重机在不同故障状态下的声发射信号，提取特征参数并构建训练样本。利用BP神经网络对这些样本进行训练和识别，实现了对声发射源类型的准确分类。研究成果为起重机故障诊断提供了有效手段，提高了检测效率和准确性。

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基于BP神经网络的起重机声发射源模式识别方法研究 - 2012年全国特种设备安全与节能学术会议

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神经网络, 学术会议, 起重机, 特种设备, 节能

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