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论文《基于径向基神经网络的桥梁有限元模型修正》提出了一种利用径向基函数神经网络对桥梁结构有限元模型进行修正的方法。该方法通过引入实测数据与理论模型之间的误差,训练神经网络以实现模型参数的自动调整。研究结果表明,该方法能够有效提高有限元模型的精度,为桥梁结构健康监测和安全评估提供了新的技术手段。 文档为pdf格式,0.85MB,总共5页。
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