基于Gabor特征和神经网络的图像文字区域检测算法 - 中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十三届学术年会.pdf

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2025-12-14 16:31 | 查看全部 阅读模式

该论文提出一种基于Gabor特征和神经网络的图像文字区域检测算法。通过Gabor滤波器提取图像的纹理特征,结合神经网络进行分类与定位,提高了文字区域检测的准确率和鲁棒性。该方法在复杂背景下的文字识别中表现出良好的性能,为后续的文字识别任务提供了有效支持。

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基于Gabor特征和神经网络的图像文字区域检测算法 - 中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十三届学术年会
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