论文《复杂化工过程神经网络模型的透明化》发表于第23届过程控制会议,探讨了如何提高神经网络在化工过程中的可解释性。该研究提出了一种新的方法,使复杂的神经网络模型更易于理解和监控,从而提升其在工业应用中的可靠性与安全性。文章通过实际案例验证了方法的有效性,为化工过程的智能化控制提供了理论支持和技术参考。
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