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基于主成分分析和神经网络的机械故障诊断方法研究 - 2012年全国振动工程及应用学术会议.pdf

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2025-12-14 16:39 | 查看全部阅读模式

该论文提出了一种基于主成分分析（PCA）和神经网络的机械故障诊断方法。通过PCA对原始数据进行降维处理，提取关键特征，再利用神经网络进行分类识别，提高了故障诊断的准确性和效率。研究展示了该方法在机械系统故障检测中的有效性，为复杂系统的智能诊断提供了新思路。

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基于主成分分析和神经网络的机械故障诊断方法研究 - 2012年全国振动工程及应用学术会议

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神经网络, 学术会议, 故障诊断, 成分, 方法

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