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该论文提出了一种基于混沌神经网络的雷达目标识别算法，旨在提高雷达系统在复杂环境下的目标识别能力。通过引入混沌神经网络的非线性动态特性，增强了对雷达回波信号的处理能力。研究结合了混沌理论与神经网络的优势，有效提升了识别精度和鲁棒性。该算法在实际应用中表现出良好的性能，为雷达目标识别技术提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.68MB，总共5页。
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- 一种基于混沌神经网络的雷达目标识别算法 - 综合电子系统技术教育部重点实验室暨四川省高密度集成器件工程 ...
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