该论文提出一种基于改进粒子群优化的神经网络方法用于柴油机故障诊断。通过优化神经网络的参数，提高了诊断的准确性和效率。研究结合了粒子群优化算法与神经网络的优势，有效解决了传统方法在处理复杂故障特征时的不足。实验结果表明，该方法在柴油机故障识别中具有良好的应用前景。
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