论文《基于神经网络技术的故障诊断专家系统应用研究》探讨了将神经网络技术应用于故障诊断专家系统的可能性。通过分析神经网络在模式识别和决策支持方面的优势，作者提出了一个结合知识推理与数据驱动的方法，提高了故障诊断的准确性和效率。该研究为工业设备的智能化维护提供了新的思路，具有重要的理论和实际应用价值。
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