论文《神经网络模型用于中药挥发油含油水体微滤通量的预测》探讨了利用神经网络模型预测中药挥发油含油水体在微滤过程中的通量。通过建立合适的神经网络结构,对实验数据进行训练和预测,提高了通量预测的准确性。该研究为中药提取工艺优化提供了新的方法和技术支持,具有重要的实际应用价值。
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