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该论文探讨了小波阈值去噪与L-M算法神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用。通过小波变换对振动信号进行降噪处理，提高信号质量，随后利用改进的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络，实现对齿轮箱故障的准确识别。研究结果表明，该方法有效提升了故障诊断的精度和可靠性，为机械系统状态监测提供了新思路。 文档为pdf格式，0.28MB，总共4页。
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- 小波阈值去噪和L-M算法神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用 - 2012年全国振动工程及应用学术会议.pdf ...
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