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该论文提出了一种基于BP神经网络和PCA的滚动轴承故障诊断方法。通过PCA对原始数据进行降维处理，提取关键特征，减少计算量并提高诊断效率。随后利用BP神经网络对特征进行分类识别，实现对滚动轴承不同故障类型的准确判断。该方法有效结合了PCA的降维优势与BP神经网络的非线性映射能力，提高了故障诊断的准确性与稳定性。 文档为pdf格式，0.65MB，总共4页。
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- 基于BP神经网络和PCA的滚动轴承故障诊断方法 - 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与 ...
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