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论文《基于RBF神经网络的门式起重机故障诊断系统的研究》针对门式起重机的故障诊断问题，提出一种基于RBF神经网络的智能诊断方法。通过采集起重机运行数据，构建故障特征库，并利用RBF网络进行模式识别与分类，提高了故障诊断的准确性和实时性。该研究为起重机的安全运行提供了有效技术保障，具有重要的工程应用价值。 文档为pdf格式，0.15MB，总共6页。
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- 基于RBF神经网络的门式起重机故障诊断系统的研究 - 第四届全国机械工程博士论坛.pdf ...
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