基于神经网络与D-S证据理论的电动机故障诊断 - 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会.pdf

论文《基于神经网络与D-S证据理论的电动机故障诊断》提出了一种结合神经网络与D-S证据理论的电动机故障诊断方法。该方法利用神经网络提取故障特征，通过D-S证据理论对多源信息进行融合，提高诊断的准确性和可靠性。研究结果表明，该方法能有效识别电动机的不同故障类型，为电动机的智能诊断提供了新思路。

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2025-12-14 16:54 上传 基于神经网络与D-S证据理论的电动机故障诊断 - 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会.pdf

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