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该论文探讨了基于时间序列法和神经网络法的短期电价预测方法，并进行了对比分析。文章针对江苏省电力市场数据，分别应用两种方法进行电价预测，评估其准确性与适用性。结果表明，神经网络方法在处理非线性关系方面具有优势，而时间序列法在稳定性上表现较好。研究为电力市场参与者提供了有效的预测工具，有助于提升电价预测的精度和决策水平。 文档为pdf格式，0.25MB，总共6页。
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- 基于时间序列法和神经网络法的短期电价预测及对比分析 - 2012年江苏省电机工程学会城市供用电专委会学术年 ...
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