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基于BP神经网络和遗传算法的中长期负荷预测与分析 - 2012年中国电机工程学会年会.pdf

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2025-12-14 16:28 | 查看全部阅读模式

论文《基于BP神经网络和遗传算法的中长期负荷预测与分析》提出了一种结合BP神经网络与遗传算法的中长期负荷预测方法。通过遗传算法优化BP神经网络的初始权重和阈值，提高了预测精度和收敛速度。该方法有效克服了传统方法在处理非线性负荷数据时的不足，为电力系统规划与运行提供了可靠依据。

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基于BP神经网络和遗传算法的中长期负荷预测与分析 - 2012年中国电机工程学会年会

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机工, 神经网络, 年会, 算法, 负荷

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