该论文提出了一种将偏最小二乘法与神经网络相结合的大坝监测模型。通过偏最小二乘法对数据进行降维和特征提取，再利用神经网络进行非线性建模，提高了大坝安全监测的精度和稳定性。该方法有效解决了传统监测模型中变量多重共线性和非线性关系处理困难的问题，为大坝安全评估提供了新的技术手段。
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