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论文《基于灰色神经网络的煤岩界面预测研究》发表于2012年煤矿机电一体化新技术创新与发展学术年会。该文提出将灰色系统理论与神经网络相结合，用于煤岩界面的预测分析。通过引入灰色关联度对数据进行预处理，提高了神经网络的预测精度。研究结果表明，该方法能够有效提升煤岩界面识别的准确性，为煤矿安全开采提供了可靠的技术支持。 文档为pdf格式，1.04MB，总共3页。
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