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该论文探讨了基于主成分分析法的BP神经网络在气敏传感器阵列检测系统中的应用。通过主成分分析法对传感器数据进行降维处理，有效提取关键特征，提高了BP神经网络的识别精度和效率。研究结果表明，该方法能够显著改善气体检测系统的性能，为电力设备状态监测提供了新的技术手段。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.29MB，总共7页。
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- 基于主成分分析法的BP神经网络在气敏传感器阵列检测系统的研究与应用 - 2012年全国电网企业设备状态检修技 ...
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