论文《基于BP神经网络的矿山地下水位预测研究》发表于第五届江苏计算机大会，探讨了利用BP神经网络对矿山地下水位进行预测的方法。该研究通过分析地下水位变化的影响因素，构建了相应的神经网络模型，实现了对地下水位的准确预测，为矿山水资源管理和灾害预防提供了科学依据和技术支持。
举报
