论文《飞机燃油附件测试系统中的神经网络解耦算法研究》发表于第23届过程控制会议，探讨了在飞机燃油系统测试中应用神经网络进行解耦控制的方法。该研究针对多变量耦合问题，提出基于神经网络的解耦算法，提高了测试系统的精度与稳定性。通过实验验证，该方法有效降低了变量间的干扰，提升了系统响应速度和控制性能，为航空领域的测试技术提供了新的思路。
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