该论文探讨了基于BP神经网络的风功率预测模型在电网调度中的应用。通过构建精确的预测模型，提高风电功率预测的准确性，从而优化电网调度策略。研究分析了风电波动对电网运行的影响，并提出相应的调度方案，以增强电网的稳定性和经济性。论文为风电并网提供了理论支持和技术参考，具有重要的实际意义。
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