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本文探讨了改进神经网络在湖泊水质污染检测中的应用。通过优化神经网络结构，提升模型对水质数据的处理能力，提高了污染检测的准确性。研究结合了Rough集、Web智能与粒计算等方法，增强了模型的鲁棒性和泛化能力。实验结果表明，改进后的模型在水质预测任务中表现优异，为湖泊环境监测提供了新的技术手段。 文档为pdf格式，0.81MB，总共4页。
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- 改进神经网络在湖泊水质污染检测的研究 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研 ...
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