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论文《数控机床进给伺服系统神经网络自整定PID控制》探讨了将神经网络应用于数控机床进给伺服系统的自整定PID控制方法。通过神经网络的自学习和非线性逼近能力，实现了对PID参数的在线优化，提高了系统的控制精度和动态响应性能。该研究为数控机床的高精度加工提供了有效的控制策略，具有重要的工程应用价值。 文档为pdf格式，0.19MB，总共3页。
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- 数控机床进给伺服系统神经网络自整定PID控制 - 2012年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会.pdf ...
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