本文探讨了概率神经网络在隧道变形位移预测中的应用。通过分析隧道施工过程中的位移数据，利用概率神经网络模型进行预测，提高了预测精度和可靠性。研究结果表明，该方法能够有效识别变形趋势，为隧道安全施工提供科学依据。论文为隧道工程的智能化监测与预警提供了新的思路和技术支持。
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