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论文《基于粒子群优化Elman神经网络的滚动轴承故障诊断研究》提出了一种结合粒子群优化算法与Elman神经网络的故障诊断方法。该方法通过粒子群优化算法对Elman神经网络的参数进行优化，提高了网络的收敛速度和诊断精度。研究结果表明，该方法在滚动轴承故障识别中具有良好的性能，为设备故障诊断提供了新的思路和技术支持。 文档为pdf格式，1.14MB，总共4页。
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- 基于粒子群优化Elman神经网络的滚动轴承故障诊断研究 - 第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设 ...
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