管式加热炉多模型神经网络预测控制 - 第23届过程控制会议.pdf

论文《管式加热炉多模型神经网络预测控制》提出了一种基于多模型神经网络的预测控制方法，用于提高管式加热炉的控制精度和稳定性。该方法结合了多种神经网络模型，能够适应不同工况下的动态变化，实现更精确的温度控制。研究在第23届过程控制会议上发表，为工业过程控制提供了新的思路和技术支持。

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2025-12-14 19:42 上传 管式加热炉多模型神经网络预测控制 - 第23届过程控制会议.pdf

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