基于RBF神经网络集成的3D模型分类和检索方法 - 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD_CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012).pdf

本文提出一种基于RBF神经网络集成的3D模型分类与检索方法。通过提取3D模型的形状上下文特征，利用RBF神经网络进行分类，并结合集成学习提升分类性能。该方法在3D模型检索任务中表现出良好的准确性和鲁棒性，为三维图形处理提供了有效手段。

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2025-12-14 16:37 上传 基于RBF神经网络集成的3D模型分类和检索方法 - 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD_CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012).pdf

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