论文《基于小波分析和神经网络组合法的短期风电功率预测模型》提出了一种结合小波分析与神经网络的混合预测方法。该模型利用小波变换对风电功率序列进行多尺度分解，提取有效特征，再通过神经网络进行建模与预测。该方法提高了预测精度，增强了对风电功率波动的适应能力，为风电并网和调度提供了可靠依据。
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