论文《广义回归神经网络的改进及在交通预测中的应用》介绍了对广义回归神经网络（GRNN）的改进方法，并将其应用于交通流量预测。通过优化网络结构和训练算法，提高了预测精度和稳定性。研究结果表明，改进后的模型在交通预测任务中表现出良好的性能，为智能交通系统提供了有力支持。
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