论文《基于人工神经网络的开关柜局部放电超声波检测方法研究》探讨了利用人工神经网络技术提升开关柜局部放电检测的准确性与效率。通过分析超声波信号特征,构建神经网络模型,实现对局部放电信号的自动识别与分类。该研究为电力设备故障诊断提供了新的技术手段,具有重要的工程应用价值。
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