该论文提出一种基于主成分分析（PCA）与前向反馈传播神经网络（BPNN）的风电场输出功率预测方法。通过PCA对输入特征进行降维处理，提取主要成分以提高模型效率和精度。随后利用BPNN建立功率预测模型，有效提升风电场功率预测的准确性，为风电并网与调度提供可靠依据。
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