基于一种自适应非正交新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测 - 第十七届全国青年通信学术年会、2012全国物联网与信息安全学术年会.pdf

本文提出一种基于自适应非正交新型聚类算法的RBF神经网络，用于混沌时间序列预测。该方法通过改进聚类算法，提高了RBF网络的建模精度和泛化能力。研究在第十七届全国青年通信学术年会、2012全国物联网与信息安全学术年会上发表，为复杂非线性系统的预测提供了新思路。

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2025-12-14 16:38 上传 基于一种自适应非正交新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测 - 第十七届全国青年通信学术年会、2012全国物联网与信息安全学术年会.pdf

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