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论文《基于神经网络的连铸坯感应加热过程温度预测模型研究》针对连铸坯感应加热过程中的温度控制问题，提出了一种基于神经网络的温度预测模型。该模型通过训练神经网络，实现对加热过程中温度变化的准确预测，提高了加热效率和产品质量。研究为冶金行业的自动化控制提供了理论支持和技术参考，具有重要的应用价值。 文档为pdf格式，0.3MB，总共4页。
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- 基于神经网络的连铸坯感应加热过程温度预测模型研究 - 中国计量协会冶金分会2012年会暨全国第十七届自动化 ...
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