论文《基于分式聚合过程神经网络的发动机气路参数偏差值预测》提出了一种新的方法,用于预测发动机气路参数的偏差值。该方法结合了分式聚合过程与神经网络技术,提高了预测的准确性。研究在2012年第二届全国现代制造集成技术学术会议上发表,为发动机故障诊断和性能优化提供了理论支持。
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