基于神经网络的加热炉烟气含氧量预测及控制 - 华西冶金论坛第27届(成都)会议——全国冶金节能与合同能源管理暨热工技术研讨会.pdf

论文《基于神经网络的加热炉烟气含氧量预测及控制》探讨了利用神经网络技术对加热炉烟气含氧量进行预测与控制的方法。该研究旨在提高冶金过程的能源效率和环保性能。通过构建神经网络模型，实现对烟气含氧量的精准预测，进而优化燃烧控制策略。研究成果为冶金行业节能减排提供了新的技术思路。

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2025-12-14 16:54 上传 基于神经网络的加热炉烟气含氧量预测及控制 - 华西冶金论坛第27届(成都)会议——全国冶金节能与合同能源管理暨热工技术研讨会.pdf

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