基于差分进化神经网络与D-S证据理论的分层信息融合故障诊断方法研究 - 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会.pdf

本文提出一种基于差分进化神经网络与D-S证据理论的分层信息融合故障诊断方法。通过差分进化算法优化神经网络参数，提高诊断精度；利用D-S证据理论对多源信息进行融合处理，增强系统可靠性。该方法在实际应用中表现出良好的故障识别能力，为复杂系统的故障诊断提供了新思路。

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2025-12-14 16:46 上传 基于差分进化神经网络与D-S证据理论的分层信息融合故障诊断方法研究 - 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会.pdf

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