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该论文提出一种改进粒子群优化的神经网络方法，用于滚动轴承的故障诊断。通过优化神经网络的权重和阈值，提高了诊断的准确性和稳定性。研究中采用改进的粒子群算法对神经网络进行训练，有效克服了传统方法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。实验结果表明，该方法在故障识别方面具有良好的性能，为机械故障诊断提供了新的思路。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.25MB，总共3页。
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- 改进粒子群优化的神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用 - 2012年全国振动工程及应用学术会议.pdf ...
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