论文《基于神经网络模型的淬透性预报系统》介绍了利用神经网络技术建立淬透性预报系统的研究。该系统通过分析钢材成分和工艺参数，实现对淬透性的准确预测，提高了炼钢-连铸生产的效率和质量。研究结果表明，神经网络模型在处理复杂非线性关系方面具有优势，为钢铁行业提供了有效的技术支持。
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