论文《基于覆盖思想的构造型神经网络的增量学习》提出了一种新的增量学习方法，旨在提高神经网络在持续学习过程中的性能和稳定性。该方法借鉴了覆盖思想，通过动态构建网络结构来适应新数据，减少对已有知识的干扰。研究展示了该方法在不同任务上的有效性，为构造型神经网络的应用提供了新的思路。
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