一、基本信息
文档名称：基于主成分分析和人工神经网络的近红外光谱大豆产地识别
文档格式：pdf格式
文档大小：0.85MB
总页数：5页
二、简介
《基于主成分分析和人工神经网络的近红外光谱大豆产地识别》是一篇利用现代数据分析技术进行农产品产地识别的研究论文。该文通过近红外光谱技术获取大豆样品的光谱数据，并运用主成分分析方法对数据进行降维处理，提取关键特征。随后，采用人工神经网络模型对处理后的数据进行训练与分类，实现对大豆产地的准确识别。该研究为大豆质量控制与溯源提供了科学依据和技术支持，具有重要的实际应用价值。
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