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论文《基于核主成分分析的视觉跟踪算法》发表于第八届中国多智能体系统与控制会议(MASC2012)，提出了一种利用核主成分分析（KPCA）改进视觉跟踪的方法。该方法通过非线性降维技术提取目标特征，增强跟踪的鲁棒性和准确性。研究结合多智能体系统的协同机制，提升了复杂环境下目标跟踪的性能，为智能监控和机器人视觉提供了有效支持。 文档为pdf格式，0.33MB，总共4页。
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