文档名:基于机器学习的语音增强技术
摘要:主要研究基于机器学习的语音增强技术,以提升语音信号的质量.首先,介绍基于机器学习的语音增强系统框架.其次,详细探讨谱减法与深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)相结合的语音增强方法的数学原理.最后,采用NOISEX-92数据集测试与评估提出的方法.实验结果表明,基于谱减法与DNN的语音增强方法在提升信噪比和语音清晰度方面取得显著的效果,能够有效提升语音通信质量.
Abstract:Thispapermainlystudiesthespeechenhancementtechnologybasedonmachinelearningtoimprovethequalityofspeechsignals.Firstly,introducetheframeworkofaspeechenhancementsystembasedonmachinelearning.Secondly,wewillexploreindetailthemathematicalprinciplesofspeechenhancementmethodsthatcombinespectralsubtractionwithDeepNeuralNetworks(DNN).Finally,theproposedmethodwastestedandevaluatedusingtheNOISEX-92dataset.TheexperimentalresultsshowthatthespeechenhancementmethodbasedonspectralsubtractionandDNNhasachievedsignificantresultsinimprovingsignal-to-noiseratioandspeechclarity,andcaneffectivelyimprovethequalityofspeechcommunication.
作者:杨涛Author:YANGTao
作者单位:漯河职业技术学院,河南漯河462000
刊名:电声技术
Journal:AudioEngineering
年,卷(期):2024, 48(3)
分类号:TN64
关键词:谱减法 深度神经网络(DNN) 语音增强 去噪
Keywords:spectralsubtraction DeepNeuralNetwork(DNN) speechenhancement denoising
机标分类号:TN912.3TP391.9R782.22
在线出版日期:2024年4月30日
基金项目:基于机器学习的语音增强技术[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(3)杨涛主要研究基于机器学习的语音增强技术,以提升语音信号的质量.首先,介绍基于机器学习的语音增强系统框架.其次,详细探讨谱减法与深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)相结合的语音增强方法的数学原理.最后,采用NOISEX-...参考文献和引证文献
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