本文针对语音信号盲分离问题,提出一种基于稀疏时频特征提取的高效方法。通过分析语音信号在时频域的稀疏特性,利用稀疏表示理论进行特征提取,提高分离性能。该方法有效降低了计算复杂度,增强了对噪声和混响的鲁棒性,为实际应用提供了可靠的技术支持。
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