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论文《基于线性预测的自适应语音压缩感知》提出了一种结合线性预测和压缩感知技术的语音信号压缩方法。该方法利用线性预测模型对语音信号进行建模，提高信号在稀疏表示下的重构精度。通过自适应调整压缩参数，优化了语音信号的压缩效率与质量。研究结果表明，该方法在保持较高语音质量的同时，有效降低了数据传输和存储的需求，具有良好的应用前景。 文档为pdf格式，0.24MB，总共4页。
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- 基于线性预测的自适应语音压缩感知 - 浙江省信号处理学会2012学术年会.pdf
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