论文《说话人识别系统中多样训练的应用》探讨了在说话人识别系统中引入多样训练数据的重要性。通过分析不同语音特征和环境因素对识别性能的影响，作者提出了一种增强模型泛化能力的训练方法。该研究在第十一届全国人机语音通讯学术会议上发表，为提升说话人识别系统的准确性和鲁棒性提供了理论支持和实践指导。
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