论文《考虑情感程度相对顺序的维度语音情感识别》发表于第十五届全国信号处理学术年会,旨在提升语音情感识别的准确性。该研究引入情感程度的相对顺序信息,优化传统情感分类方法,使模型更贴近人类情感表达的连续性特征。通过实验验证,该方法在多个数据集上表现出更好的性能,为语音情感识别领域提供了新的思路。
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