一、基本信息
文档名称：基于RBF神经网络的不利天气道路通行能力计算
文档格式：pdf格式
文档大小：0.26MB
总页数：4页
二、简介
《基于RBF神经网络的不利天气道路通行能力计算》是一篇探讨如何利用径向基函数（RBF）神经网络模型来评估不利天气条件下道路通行能力的研究论文。文章通过分析不同天气条件对交通流的影响，构建了RBF神经网络模型，实现了对道路通行能力的准确预测。该方法能够有效处理非线性关系，提高预测精度，为交通管理与规划提供科学依据。研究结果表明，RBF神经网络在复杂天气环境下具有良好的适应性和可靠性，为改善交通运行效率提供了新的思路。
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