论文《道路源强的反演预测及分段修正》提出了一种基于实测数据的道路噪声源强反演预测方法，并通过分段修正提高预测精度。该研究针对传统方法在复杂交通条件下的不足，结合环境声学理论与统计分析，优化了噪声源强的计算模型。研究成果为城市道路交通噪声污染的评估与控制提供了科学依据，具有重要的实际应用价值。
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